Flujo de Funcionamiento Recomendador inteliventia Magic Recommender

El Recomendador de Productos inteliventia Magic Recommender tiene 2 fases en su flujo de funcionamiento:

Flujo de Funcionamiento Recomendador de Productos inteliventia Magic Recommender

Entrada de Datos

En la Primera Fase se produce la entrada de datos.

Durante esta fase, Ud. suministra a inteliventia Magic Recommender los datos que Ud. considere que son importantes para obtener sus predicciones. Puede suministrar tantos datos como desee, pero ha de tener en cuenta que nuestros logartitmos efectuarán una calibración de los datos que realmente sean importantes para las predicciones y que estadísticamente provoquen co-ocurrencias.

No todos los datos son significativos, estudie previamente los que considere que pueden ser de interés. Si lo desea, podemos asesorarle al respecto. Algunos de los datos que hemos comprobado que son significativos son:

Datos de comportamiento:

  • Vistas de Páginas
  • Búsquedas de producto
  • “Me gusta” en botones sociales
  • Añadir en Carrito
  • Puntuación de Productos

Datos de usuario:

  • Sexo
  • Edad
  • Idioma
  • Referrer
  • Histórico de compras
  • Segmentación de usuario

¡Los algoritmos de inteliventia Magic Recommender Aman los Datos!

Cuantos más datos le proporcione, más le sorprenderán sus predicciones y más aprenderá cada día *.

Obtención de Recomendaciones

En esta fase el Recomendador de Productos inteliventia Magic Recommender analiza en tiempo real el histórico de todas las acciones del usuario y de forma paralela somete su consulta al modelo predictivo creado, obteniendo en tiempo real una predicción con los productos a recomendar ordenados de mayor a menor peso específico. En milésimas de segundo, inteliventia Magic Recommender le ofrece las mejores prediciones para su usuario.

inteliventia Magic Recommender le permite filtrar los resultados. Si Ud. lo desea, puede obtener las recomendaciones de productos pertenecientes a una determinada catagoría, puede eliminar de las recomendaciones los productos que ya estén en el carrito de la compra o que el usuario haya comprado anteriormente, e incluso puede obtener recomendaciones únicamente de los productos más “trendy” de los últimos días.

inteliventia Magic Recommender es un motor de Inteligencia Artificial Predictiva basado en el Machine Learning. Esto significa que a cada dato adicional que se le facilita, aumenta la inteligencia del modelo predictivo. Cuántos más datos provea a inteliventia Magic Recommender, más elementos de análisis tendrá para efectuar mejores predicciones. Sin embargo, cuántos más datos diferentes deba analizar, más tiempo tardará en poder calcular un modelo predictivo de la máxima exactitud. Téngalo en cuenta al valorar sus puntos de análisis.